SmartForward AI

SmartForward AI ist eine strukturierte Vorgehensweise zur Erarbeitung der Roadmap für die Einführung von ServiceNow AI. Der bewährte Ansatz hilft dabei, alle Beteiligten zu koordinieren, die Voraussetzungen (Plattform, Daten und Wissen) zu überprüfen, die richtigen Anwendungsfälle zu priorisieren und einen klaren Plan zu definieren, um von Ambition zur Ausführung zu gelangen.

Nach zwei Wochen stellen wir die Zusammenfassung mit den wichtigsten Voraussetzungen, Lücken und Empfehlungen sowie eine erste priorisierte Liste von KI-Anwendungsfällen und klare nächste Schritte vor. Wir geben klare Empfehlungen, was als Erstes zu tun ist und was es vor der Implementierung von KI zu berücksichtigen gilt.

Der typische Umfang umfasst ITSM, CSM, HRSD, Self-Service und Knowledge Management sowie die Grundlagen der Plattform. Der genaue Umfang wird zu Beginn des Projekts auf der Grundlage von Zielen und derzeitigen Plattform-Reifegrads vereinbart.

In den Wochen 3-6 liegt der Schwerpunkt auf der Umsetzung der Bereitschaft in einen ausführungsreifen Plan. Wir verfeinern die Anwendungsfälle, definieren Erfolgsmessungen, bestätigen Abhängigkeiten und liefern eine kurz- und mittelfristige Roadmap (90 Tage + 6-12 Monate) mit Governance- und Umsetzungsempfehlungen.

Dabei geht es nicht nur um Ideenfindung. SmartForward AI kombiniert die Abstimmung mit den Stakeholdern mit einer strukturierten Bewertung der Plattform- und Daten-/Wissensbereitschaft, priorisiert dann die Anwendungsfälle und liefert eine umsetzbare Roadmap, die an die Voraussetzungen geknüpft ist, damit das Ergebnis direkt umsetzbar wird.

In der Regel benötigen wir 2-4 Beteiligte für Workshops, Zugang zu den relevanten Plattform- und Prozessdokumenten sowie Einblick in das aktuelle Knowledge Management sowie Zugang zu den Datenquellen, die Self-Service und Automatisierung unterstützen.

Ja. Auf SmartForward AI kann eine Implementierungsphase, ein Pilotprojekt, Enablement oder eine verwaltete Bereitstellung folgen - je nach dem kundenseitig bevorzugtem Tempo.

Erfolg bedeutet, dass wir gemeinsam eine Reihe von priorisierten KI-Anwendungsfällen, klaren Voraussetzungen und Verantwortlichkeiten, eine praktische Roadmap mit klaren Meilensteinen und einen Plan haben, den wir anschließend gemeinsam ausführen können.